1.
AI 활용을 통한 근육량 증가 모델 검증
•
4가지 타입에 대한 효과성 분석중
◦
운동 경력이 낮을수록 효과적
◦
여성 유저에게 더 효과적 (여성 유저들의 숙련도가 남성보다 낮기때문으로 해석됨)
◦
숙련자듸 경우 T2, 초급자의 경우 T3가 현재까지는 가장 효과적으로 보임
2.
앱내 챌린지 운영중 (with 프로틴방앗간)
a.
매주 200명이상 주3회이상 운동 인증하고 챌린지에 참여하고 있음
b.
챌린지 기간에 유입된 신규 유저들의 7d-retention이 1%가량 높은것으로 보임
c.
다만 주차별 응모자 리텐션이 65%인것을 감안하여, 응모를 지속적으로 인지할 수 있는 UX 필요
d.
또한 챌린지 신청 전환율이 60%로 기대치보다 낮음 → 보상 전달을 위해 개인 핸드폰 입력으로 인한 이탈로 예상됨
3.
운동완료 UX 플로우 개선을 통한 매출 증대 실험
a.
한국 40%, 일본 30% 유저가 운동 완료 이후 앱을 종료하고 있음 → 완료이후 동영상 광고 송출이후 완료이후 앱을 종료하는 경향이 강해짐
b.
완료이후 하루의 성취감을 느낄 수 있는 데일리 리포트 및 AI 칼로리 계산 도입을 통해 운동 완료 이후의 플로우 연장 목표 → 구독 전환 소구하여 전환율 증대 목표
4.
일본 시장 특화 기능 개발중
a.
유명인 및 인플루언서 운동 루틴 콘텐츠화를 통해 신규 유저 모객 증대 목표
b.
일본 챌린지 진행을 위한 협의중 (with Naturecan)