안녕하세요. 개발자 Jay 입니다.
지원해주신 AI 개발자 포지션과 관련하여, “운동 루틴 추천” 기능 개발 과제를 전달드립니다. 이 과제는 지원자님의 LLM(Large Language Model) 설계와 활용 전략, 데이터 정의, 그리고 문제 해결 접근 방식을 평가하기 위해 설계되었습니다.
과제 내용
1.
목표:
a.
운동 루틴 추천 시스템을 구현하기 위한 LLM 기반 솔루션 설계를 제안합니다.
b.
자유롭게 가상의 데이터를 가정하거나 사용할 데이터를 구성하여 솔루션의 구조를 설명하세요.
2.
요구사항:
a.
입력 / 출력데이터 정의
b.
모델 학습 전략:
i.
운동 추천을 위해 LLM을 어떻게 학습시킬지에 대한 전략을 제안합니다.
ii.
예: 데이터 전처리, 학습 데이터셋 구성 방식, LLM 선택 이유.
c.
프레임워크와 도구:
i.
학습에 사용할 프레임워크(Pytorch, TensorFlow, LangChain 등) 및 도구를 명시하고 그 이유를 설명하세요.
d.
결과물 생성 논리:
i.
LLM이 사용자 입력을 기반으로 맞춤형 운동 루틴을 생성하는 방법을 설명하세요.
e.
추론 및 배포 계획:
i.
학습된 모델을 어떻게 배포하고 추론을 효율적으로 수행할지 제안하세요.
ii.
예: 클라우드 환경(AWS, GCP), API 설계 등.
f.
본인이 가진 장점 및 기술
i.
AI 개발 기술
ii.
본인의 강점
과제 기한 및 제출
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기한 : 과제 안내 메일을 받으신 시점으로부터 1주일 이내
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